deepseek-v4-flash 与 muse-glimmer-30b 对比
两个模型均可在 onomeo 使用免费额度调用。以下全部数据来自本站的实际调用。
- deepseek-v4-flash
- 3 项占优
- muse-glimmer-30b
- 2 项占优
怎么选
deepseek-v4-flash更快：平均 2.9 秒本周榜上更靠前：第 10 名上下文更长：1M token
muse-glimmer-30b更省额度：每次约 187，少 92%支持图片输入
哪里不一样
deepseek-v4-flashmuse-glimmer-30b
在本站的表现
2.9 秒本周平均响应6.0 秒
2,344每次回答约需额度187
~85一天签到可回答~288
第 10 名本周榜上名次第 12 名
模型本身
1M token上下文长度128K token
384K token最长回答128K token
不支持图片输入支持
对方未作说明。对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型。
2025 年 5 月知识截止2026 年 1 月
2026 年 4 月 24 日发布日期2026 年 8 月 10 日
哪里一样
- 近 3 天可用率100%
- 本周实测可用率100%
- 工具调用支持
- 先思考再回答支持
- 开源权重支持
近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用；本周可用率统计近 7 天的全部调用（含定时测试），平均响应来自本站的定时测试。「一天签到可回答」按连续签到的每日额度和每日调用上限估算。
接着比
deepseek-v4-flash 与其他模型对比
以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供，可能出现变慢或下线的情况，本页会随之更新。