muse-glimmer-30b 与 glm-5.3-flash-free 对比
两个模型均可在 onomeo 使用免费额度调用。以下全部数据来自本站的实际调用。
- muse-glimmer-30b
- 3 项占优
- glm-5.3-flash-free
- 1 项占优
怎么选
muse-glimmer-30b更省额度：每次约 187，少 94%本周测试更稳：100% 通过本周榜上更靠前：第 12 名
glm-5.3-flash-free上下文更长：1M token
哪里不一样
muse-glimmer-30bglm-5.3-flash-free
在本站的表现
100%15 次测试本周实测可用率97%68 次测试
6.0 秒本周平均响应6.4 秒
187每次回答约需额度3,088
~288一天签到可回答~64
第 12 名本周榜上名次第 13 名
模型本身
128K token上下文长度1M token
2026 年 1 月知识截止未公布
2026 年 8 月 10 日发布日期2026 年 8 月 26 日
哪里一样
- 近 3 天可用率100%
- 最长回答128K token
- 图片输入支持
- 工具调用支持
- 先思考再回答支持
- 对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型
- 开源权重支持
近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用；本周可用率统计近 7 天的全部调用（含定时测试），平均响应来自本站的定时测试。「一天签到可回答」按连续签到的每日额度和每日调用上限估算。
接着比
muse-glimmer-30b 与其他模型对比
以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供，可能出现变慢或下线的情况，本页会随之更新。