codestral-latest 与 muse-glimmer-30b 对比
两个模型均可在 onomeo 使用免费额度调用。以下全部数据来自本站的实际调用。
- codestral-latest
- 3 项占优
- muse-glimmer-30b
- 2 项占优
怎么选
codestral-latest更省额度：每次约 11，少 94%更快：平均 2.0 秒本周榜上更靠前：第 6 名
muse-glimmer-30b支持图片输入可先思考再答
哪里不一样
codestral-latestmuse-glimmer-30b
在本站的表现
2.0 秒本周平均响应6.0 秒
11每次回答约需额度187
第 6 名本周榜上名次第 12 名
模型本身
256K token上下文长度128K token
4K token最长回答128K token
不支持图片输入支持
不支持先思考再回答支持
对方未作说明。对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型。
2024 年 10 月知识截止2026 年 1 月
2024 年 5 月 29 日发布日期2026 年 8 月 10 日
哪里一样
- 近 3 天可用率100%
- 本周实测可用率100%
- 一天签到可回答~288
- 工具调用支持
- 开源权重支持
近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用；本周可用率统计近 7 天的全部调用（含定时测试），平均响应来自本站的定时测试。「一天签到可回答」按连续签到的每日额度和每日调用上限估算。
接着比
codestral-latest 与其他模型对比
以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供，可能出现变慢或下线的情况，本页会随之更新。