onomeoonomeoベータ版

glm-4.7-flash vs qwen3.8-flash-next

どちらのモデルもonomeoでご利用いただけます。以下の数値はすべて、このサイトを通じた呼び出しにもとづいています。

glm-4.7-flash
数値上の優位項目なし
qwen3.8-flash-next
優位な項目:5件

選び方

glm-4.7-flash数値上の優位項目なし
qwen3.8-flash-next直近3日間でより安定:稼働率90%今週のテストでより安定:成功率82%より高速:平均1.8秒今週のランキングで上位:26位画像入力に対応

glm-4.7-flash

提供元:Zhipu AI

qwen3.8-flash-next

提供元:Qwen

差のある項目

glm-4.7-flashqwen3.8-flash-next
このサイトでの実績
43%39回の呼び出し稼働率(直近3日間)90%51回の呼び出し
51%83回のテスト稼働率(今週のテスト)82%118回のテスト
8.3秒今週の平均応答時間1.8秒
29位今週のランキング順位26位
モデル自体の仕様
200Kトークンコンテキストウィンドウ256Kトークン
いいえ画像の読み取りはい
提供元のモデルの学習と改善に使われます。会話内容の学習への利用提供元は明示していません。
2025年4月知識のカットオフ非公開
2026年1月19日リリース2026年8月27日

同じ項目

  • 1回の応答あたりの料金無料
  • 最大出力長128Kトークン
  • ツール呼び出しはい
  • 回答前の思考はい
  • オープンウェイトはい

3日間の稼働率は、サイトを通じたすべての呼び出しから算出しています。今週の稼働率は、定期テストを含む直近7日間のすべての呼び出しから算出しています。応答時間は、当サイトの定期テストにもとづきます。無料モデルは利用回数で管理し、大型モデルは利用量に応じて米ドルで課金します。

次の比較

数値は、このサイトを通じて行われた実際の呼び出しにもとづいています。モデルは外部の提供元が運用しているため、速度が低下したり提供が終了したりする場合があります。このページはそれらの変更に合わせて更新されます。