glm-4.7-flash vs hy4-preview
どちらのモデルもonomeoでご利用いただけます。以下の数値はすべて、このサイトを通じた呼び出しにもとづいています。
- glm-4.7-flash
- 数値上の優位項目なし
- hy4-preview
- 優位な項目：6件
選び方
glm-4.7-flash数値上の優位項目なし
hy4-preview直近3日間でより安定：稼働率96%今週のテストでより安定：成功率97%より高速：平均3.1秒今週のランキングで上位：21位より長いコンテキスト：1Mトークン会話を学習に使用しないと明記
差のある項目
glm-4.7-flashhy4-preview
このサイトでの実績
43%39回の呼び出し稼働率（直近3日間）96%53回の呼び出し
51%83回のテスト稼働率（今週のテスト）97%148回のテスト
8.3秒今週の平均応答時間3.1秒
29位今週のランキング順位21位
モデル自体の仕様
200Kトークンコンテキストウィンドウ1Mトークン
128Kトークン最大出力長64Kトークン
提供元のモデルの学習と改善に使われます。会話内容の学習への利用学習には使われません。
2025年4月知識のカットオフ非公開
2026年1月19日リリース2026年8月28日
同じ項目
- 1回の応答あたりの料金無料
- 画像の読み取りいいえ
- ツール呼び出しはい
- 回答前の思考はい
- オープンウェイトはい
3日間の稼働率は、サイトを通じたすべての呼び出しから算出しています。今週の稼働率は、定期テストを含む直近7日間のすべての呼び出しから算出しています。応答時間は、当サイトの定期テストにもとづきます。無料モデルは利用回数で管理し、大型モデルは利用量に応じて米ドルで課金します。
次の比較
数値は、このサイトを通じて行われた実際の呼び出しにもとづいています。モデルは外部の提供元が運用しているため、速度が低下したり提供が終了したりする場合があります。このページはそれらの変更に合わせて更新されます。