codestral-latest vs glm-4.7-flash
どちらのモデルもonomeoでご利用いただけます。以下の数値はすべて、このサイトを通じた呼び出しにもとづいています。
- codestral-latest
- 優位な項目：4件
- glm-4.7-flash
- 優位な項目：1件
選び方
codestral-latest直近3日間でより安定：稼働率100%今週のテストでより安定：成功率96%より高速：平均1.0秒今週のランキングで上位：22位
glm-4.7-flash回答前の思考に対応
差のある項目
codestral-latestglm-4.7-flash
このサイトでの実績
100%90回の呼び出し稼働率（直近3日間）43%39回の呼び出し
96%200回のテスト稼働率（今週のテスト）51%83回のテスト
1.0秒今週の平均応答時間8.3秒
22位今週のランキング順位29位
モデル自体の仕様
256Kトークンコンテキストウィンドウ200Kトークン
4Kトークン最大出力長128Kトークン
いいえ回答前の思考はい
提供元は明示していません。会話内容の学習への利用提供元のモデルの学習と改善に使われます。
2024年10月知識のカットオフ2025年4月
2024年5月29日リリース2026年1月19日
同じ項目
- 1回の応答あたりの料金無料
- 画像の読み取りいいえ
- ツール呼び出しはい
- オープンウェイトはい
3日間の稼働率は、サイトを通じたすべての呼び出しから算出しています。今週の稼働率は、定期テストを含む直近7日間のすべての呼び出しから算出しています。応答時間は、当サイトの定期テストにもとづきます。無料モデルは利用回数で管理し、大型モデルは利用量に応じて米ドルで課金します。
次の比較
codestral-latestと他のモデルの比較
数値は、このサイトを通じて行われた実際の呼び出しにもとづいています。モデルは外部の提供元が運用しているため、速度が低下したり提供が終了したりする場合があります。このページはそれらの変更に合わせて更新されます。