glm-5.3-flash 与 muse-glimmer-30b 对比
两个模型均可在 onomeo 调用。以下全部数据来自本站的实际调用。
- glm-5.3-flash
- 1 项占优
- muse-glimmer-30b
- 4 项占优
选择建议
glm-5.3-flash上下文更长：1M token
muse-glimmer-30b近 3 天更稳定：可用率 100%本周测试更稳定：97% 通过更快：平均 8.3 秒本周排名更高：第 8 名
差异项
glm-5.3-flashmuse-glimmer-30b
在本站的表现
80%109 次调用近 3 天可用率100%57 次调用
87%435 次测试本周实测可用率97%177 次测试
11 秒本周平均响应8.3 秒
第 13 名本周排名第 8 名
模型本身
1M token上下文长度128K token
未公布知识截止2026 年 1 月
2026 年 8 月 26 日发布日期2026 年 8 月 10 日
相同项
- 每次回答约免费
- 最长回答128K token
- 图片输入支持
- 工具调用支持
- 先思考再回答支持
- 对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型
- 开源权重支持
近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用；本周可用率统计近 7 天的全部调用（含定时测试），平均响应来自本站的定时测试。免费模型按次数计，大模型按用量以美元计费。
继续对比
以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供，可能出现变慢或下线的情况，本页会随之更新。