glm-4.7-flash 与 kimi-k3 对比
两个模型均可在 onomeo 调用。以下全部数据来自本站的实际调用。
- glm-4.7-flash
- 数据上没有占优项
- kimi-k3
- 2 项占优
怎么选
glm-4.7-flash数据上没有占优项
kimi-k3上下文更长：1M token支持图片输入
哪里不一样
glm-4.7-flashkimi-k3
在本站的表现
—本周实测可用率100%10 次测试
—本周平均响应3.7 秒
免费每次回答约需额度2,150
未上榜本周榜上名次第 35 名
免费额度倍率40 倍
模型本身
200K token上下文长度1M token
不支持图片输入支持
2025 年 4 月知识截止未公布
2026 年 1 月 19 日发布日期2026 年 7 月 16 日
哪里一样
- 最长回答128K token
- 工具调用支持
- 先思考再回答支持
- 对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型
- 开源权重支持
近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用；本周可用率统计近 7 天的全部调用（含定时测试），平均响应来自本站的定时测试。免费模型按次数计，大模型按额度计。
接着比
glm-4.7-flash 与其他模型对比
以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供，可能出现变慢或下线的情况，本页会随之更新。