公测

north-mini-code:free 与 glm-4.6v-flash 对比

两个模型均可在 onomeo 调用。以下全部数据来自本站的实际调用。

north-mini-code:free
2 项占优
glm-4.6v-flash
3 项占优

怎么选

north-mini-code:free上下文更长:256K token声明不用对话训练
glm-4.6v-flash本周测试更稳:100% 通过本周榜上更靠前:第 10 名支持图片输入

north-mini-code:free

Cohere 出品

glm-4.6v-flash

Zhipu AI 出品本周新上架

哪里不一样

north-mini-code:freeglm-4.6v-flash
在本站的表现
73%15 次调用近 3 天可用率—
80%20 次测试本周实测可用率100%1 次测试
0.5 秒本周平均响应—
第 21 名本周榜上名次第 10 名
模型本身
256K token上下文长度128K token
64K token最长回答32K token
不支持图片输入支持
不会用于训练。对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型。
2025 年 9 月知识截止未公布
2026 年 6 月 9 日发布日期2025 年 12 月 8 日

哪里一样

  • 每次回答约需额度免费
  • 工具调用支持
  • 先思考再回答支持
  • 开源权重支持

近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用;本周可用率统计近 7 天的全部调用(含定时测试),平均响应来自本站的定时测试。免费模型按次数计,大模型按额度计。

接着比

以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供,可能出现变慢或下线的情况,本页会随之更新。