公测

codestral-latest 与 glm-4.7-flash 对比

两个模型均可在 onomeo 调用。以下全部数据来自本站的实际调用。

codestral-latest
数据上没有占优项
glm-4.7-flash
1 项占优

怎么选

codestral-latest数据上没有占优项
glm-4.7-flash可先思考再答

codestral-latest

Mistral AI 出品

glm-4.7-flash

Zhipu AI 出品本周新上架

哪里不一样

codestral-latestglm-4.7-flash
在本站的表现
100%80 次调用近 3 天可用率—
100%92 次测试本周实测可用率—
1.1 秒本周平均响应—
第 4 名本周榜上名次未上榜
模型本身
256K token上下文长度200K token
4K token最长回答128K token
不支持先思考再回答支持
对方未作说明。对话是否用于训练会用于改进或训练对方的模型。
2024 年 10 月知识截止2025 年 4 月
2024 年 5 月 29 日发布日期2026 年 1 月 19 日

哪里一样

  • 每次回答约需额度免费
  • 图片输入不支持
  • 工具调用支持
  • 开源权重支持

近 3 天可用率统计经本站发出的全部调用;本周可用率统计近 7 天的全部调用(含定时测试),平均响应来自本站的定时测试。免费模型按次数计,大模型按额度计。

接着比

以上数据来自本站的真实调用。模型由第三方服务商提供,可能出现变慢或下线的情况,本页会随之更新。